PocketPal ai本地大模型這款軟件是完全免費并且不需要聯(lián)網(wǎng)的一款AI智能應用，它可以適配多種不同的模型，大家都可以將自己習慣使用的模型引入并且使用。使用軟件的時候哪怕你在離線狀態(tài)它也會根據(jù)你目前庫里的內(nèi)容來與你對話，隨時隨地無論環(huán)境都可以任意去使用！
PocketPalAI是一款非常實用的本地AI對話工具，能夠在手機上流暢運行，且不受網(wǎng)絡限制。使用過程中，感受到其智能內(nèi)存管理和實時性能監(jiān)控帶來的便利，特別是在需要快速獲取信息時，展現(xiàn)出了極高的效率和準確性。自定義設置，靈活性也為個性化體驗增添了不少亮點，是一款值得推薦的AI對話工具，適合各種用戶使用。
離線智能隨行：語言模型直接在您設備本地運行，無需借助網(wǎng)絡連接，隨時隨地，只要您需要，智能助手即刻響應，完全不受網(wǎng)絡條件的限制。
多元模型隨心選：支持下載多款不同的小型語言模型（SLM），像熱門的 Danube 2 和 3、Phi、Gemma 2 以及 Qwen，您可以根據(jù)自己的需求，在它們之間自由切換使用，滿足多樣化的交互需求。
智能內(nèi)存管理：具備 Auto Offload/Load 功能，當應用程序轉(zhuǎn)入后臺運行時，系統(tǒng)會自動卸載模型，以此高效管理設備內(nèi)存，確保設備運行流暢，避免內(nèi)存占用過高導致的卡頓。
推理參數(shù)自定義：用戶可對模型參數(shù)進行個性化設置，不管是系統(tǒng)提示符、控制生成內(nèi)容隨機性的溫度參數(shù)，還是 BOS 令牌和聊天模板，都能按您的心意調(diào)整，打造專屬的 AI 交互體驗。
實時性能可視化：在 AI 生成響應內(nèi)容的過程中，為您實時展示性能指標，包括每秒生成的令牌數(shù)以及每個令牌生成所需的毫秒數(shù)，讓您對 AI 運行效率一目了然 。
1、點擊“Models”選項，然后點擊“+”號，接著選擇“Hugging Face”進行模型搜索。
2、盡量選擇帶有Q4_NL（4bit量化normal壓縮）標識的模型，因為這些模型通常能夠提供更加精準的回答。
3、解釋部分量化標識命名規(guī)則：NL代表平衡精度與速度（Normal）、M代表中等優(yōu)化（Middle）、XS代表極致壓縮（Extra Small）、K代表極限壓縮（K-special）、Qx代表量化位數(shù)（手機上運行Q4最佳）。
4、加載好模型后，在“Settings”中將“N PREDICT”設置為4096。
打開PocketPal安卓版應用?，進入主界面；
?進入設置選項?：在應用菜單欄或個人資料頁找到“設置”入口并點擊；
?選擇語言設置?：在設置列表中定位“語言設置”或類似功能項；
?切換為中文?：在語言列表中選擇“中文”或“Chinese”，保存并確認設置（部分應用需重啟生效）；
?驗證切換結(jié)果?：返回主界面，檢查菜單、按鈕等文本是否已切換為中文。
進入菜單，點擊Models，加載模型首次使用時需要添加模型，點擊右下角加號，可以“從Hugging Face添加”和“添加本地模型“
*從Hugging Face添加需要連接國際網(wǎng)絡，否則可能無法加載內(nèi)容
模型名稱中，1.5B、7B、32B表示模型的參數(shù)量，單位為B（Billion，十億）。參數(shù)量越大，模型通常越復雜，能力越強，但計算資源需求也更高
Q2、Q4表示量化位數(shù)。例如，Q2表示2位量化，Q4表示4位量化。量化通過降低參數(shù)精度來減少模型大小和計算需求，但可能影響性能。XS、M、L表示模型規(guī)模。例如，XS（Extra Small）可能是最小配置，M（Medium）為中等配置
下載gguf文件后可以通過”Add Local Model”選擇此文件導入模型
模型文件添加完成（下載完成）后，點擊對應模型的Load按鈕加載模型，等待加載后即可使用。受限于模型的參數(shù)量以及移動端性能等各種因素，響應速度較慢，質(zhì)量不高。目前僅供娛樂
在這個軟件當中大家都可以自由引入各種不同的模型，它很多時候能夠很好地契合到大家的使用習慣，并且相比需要聯(lián)網(wǎng)的模型工具而言，它更萬用。無論何時何地只要你對它拋出了問題它都能夠精準作答，如果你有需要的話就趕緊來本站下載這款軟件試試看吧！
